AI 툴을 활용한 크롤링, 데이터 수집, 자동화가 보편화되는 가운데, 사용자들이 가장 궁금해하는 부분 중 하나는 바로 “각 AI 플랫폼이 얼마나 많은 데이터를 한 번에 처리할 수 있느냐”입니다. 이 기준이 바로 토큰(token)이라는 개념으로 정리됩니다. 오늘은 실제 크롤링 사례와 함께 다양한 AI 플랫폼들의 최대 토큰 한도를 비교하고, 왜 구글 AI 스튜디오가 크롤링에 적합한지 실전 기반으로 설명드리겠습니다.
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토큰이란 무엇인가?
토큰(Token)은 AI가 이해하고 처리할 수 있는 최소 텍스트 단위입니다. 단어 단위가
아니라, 문자 조각 또는 음절 단위로 분할되어 AI가 내부적으로
분석합니다.
예를 들어 “네이버 블로그”는 3~4개의 토큰으로 처리되며, 사용자가 입력하는
명령어 + 결과로 출력되는 코드나 설명 모두 토큰으로 계산됩니다.
즉, ‘명령어 + 코드 결과 + 부가 설명’이 모두 포함된 텍스트 총량이 바로 사용 가능한 토큰 범위를 결정합니다.
구글 AI 스튜디오란?
구글 AI 스튜디오(Google AI Studio)는 Google이 제공하는 웹 기반의 AI 실험실 플랫폼으로, 사용자가 최신 대형 언어 모델(Large Language Models, LLM)을 직접 테스트하고 활용할 수 있도록 만든 인터페이스입니다. 특히, 개발자나 비전문가도 손쉽게 자연어를 활용해 AI에게 작업을 지시하고 결과를 받아볼 수 있도록 설계되었습니다.
구글 AI 스튜디오의 주요 특징
1. 100만 토큰까지 입력 가능
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일반적인 AI 환경에서는 수천~수만 토큰만 지원하지만,
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Google AI Studio는 최대 1,000,000 토큰까지 입력 가능
→ 웹페이지 전체 HTML 코드, 수십 페이지 분량의 문서도 한 번에 처리 가능
2. 최신 모델 사용 가능 (Gemini 1.5 Pro 등)
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구글의 최신 AI 모델(Gemini 계열 포함)을 가장 먼저, 무료로 활용해볼 수 있음
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일부 모델은 일반 API나 Bard보다 먼저 업데이트됨
3. 코드 생성 & 디버깅에 최적화
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자연어로 설명만 하면, 파이썬, 자바스크립트, HTML 등 다양한 언어의 코드 자동 생성
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코드를 수정하거나 디버깅하는 데도 활용 가능
4. 초보자도 사용 가능
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복잡한 설정 없이 구글 계정 로그인만 하면 사용 가능
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명령어 입력창에 설명만 하면, 코딩 지식이 없어도 프로그램 제작 가능
5. 웹 기반 자동화와 크롤링 테스트에 매우 강력
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HTML 구조 전체를 붙여넣고 “여기서 데이터를 뽑아줘”라고 하면 파이썬 코드를 자동 생성
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크롤링 프로그램, 데이터 추출 코드 등을 AI가 완성해줌
구글 AI 스튜디오는 이런 분께 추천합니다
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웹페이지나 블로그에서 원하는 데이터를 수집하고 싶은 분
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복잡한 코드를 짜지 않고도 AI 기능을 체험하고 싶은 분
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다양한 AI 모델을 비교해보고 싶은 분
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ChatGPT를 쓰는 데 토큰 제한이 아쉬웠던 분
각 AI 플랫폼별 최대 토큰 수 비교
| AI 플랫폼 | 최대 토큰 수 | 특징 |
|---|---|---|
| Google AI Studio | 1,000,000 | 웹페이지 전체 HTML도 OK. 사실상 제한 없음. |
| Gemini 1.5 Pro | 1,000,000 | Google AI Studio 기반. 동일한 수준. |
| Claude 3 Opus | 200,000 | 문서 요약 및 대용량 분석에 강점 |
| Claude 2 | 200,000 | PDF, 긴 이메일, 리포트에 최적화 |
| GPT-4 Turbo | 128,000 | 고성능 + 대화형 응답 최적화 |
| GPT-4 (기본) | 32,768 (일반) | 유료 버전 기준. |
| GPT-3.5 Turbo | 16,385 | 비용 효율적. 간단한 작업에 적합 |
| Cursor AI | 약 20,000 추정 | 크롤링 코딩 IDE지만 입력 길이에 제약 |
| ChatGPT (웹 앱) | 128,000 (Turbo) | 일반 사용자도 접근 가능 |
| Bard (이전) | 약 16,000 | 현재는 Gemini로 대체됨 |
왜 크롤링에는 Google AI Studio가 유리할까?
실제 크롤링 프로젝트에서 가장 큰 허들은
HTML 구조의 길이입니다.
네이버 부동산, 뉴스 검색 결과 같은 페이지는 HTML만 수천~수만 토큰에 달하는
경우가 많아 Cursor에서는 코드 실행 자체가 불가능합니다.
하지만 Google AI Studio는 최대 100만 토큰을 지원하므로, 아래와 같은 작업이 가능해집니다.
실제 작업 예시
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네이버 부동산 페이지 전체 구조 복사
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F12(개발자 도구)로 전체 HTML을 복사
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AI Studio에 붙여넣고 명령
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“이 HTML을 분석해 매물 목록 테이블을 크롤링해서 엑셀로 저장해줘”
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완성된 코드 복사 → Cursor에 붙여넣기
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파이썬 파일 생성 후 붙여넣고 실행하면 엑셀 자동 생성!
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결과 분석 및 한계 극복
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기본은 10개 항목까지만 수집 → 추가 명령으로 전체 페이지 수집 가능
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필요한 패키지도 자동 제안됨 (
pip install)
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네이버 뉴스도 실시간 크롤링도 가능
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특정 키워드를 입력하면 뉴스 탭에서 상위 10개 기사 제목, URL, 요약까지 자동 수집
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시각화로 보는 AI 토큰 한도
그래프를 보면 Google AI Studio와 Gemini 1.5 Pro가 압도적인 100만 토큰 지원으로, 크롤링, 자동화, 데이터 수집에서 타의 추종을 불허하는 성능을 보여줍니다.
리뷰를 마치며
복잡한 HTML 구조를 AI에게 전달하고, 그 AI가 바로 파이썬 크롤러를 만들어주는
시대. 과거에는 며칠씩 걸리던 자동화 작업이 이제는 단 몇 분 만에
가능해졌습니다.
이 모든 것이 가능한 이유는 바로
토큰 지원 한도 덕분입니다.
작업의 효율성과 확장성을 고려한다면,
AI를 고를 때 ‘얼마나 많은 토큰을 다룰 수 있는가’는 절대적인 기준이 됩니다.
이 글이 여러분의 AI 툴 선택에 도움이 되셨다면, 다음엔 실전 예제를 직접
따라해보시길 추천드립니다.
다음에도 더 알찬 정보로 찾아뵐게요!
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